4時間目「損失を減らす」の続きを始めていきましょう。 数学が苦手な人だと見たくなくなりそうなグラフとか数式が出てきますが、できるだけ「文系でもわかる」ように説明していきたいと思いますので、お付き合いください。 前回から損失を少なくするための方…

今回のGoogleAI講座は少し長いので、何回かに分けて見ていきたいと思います。テーマは「損失を減らす」期待値と実際の値の差が損失でしたがコレを少なくするのが今回の講座の目的のようです。 そのために必要なのが「モデルの訓練」であり、その良い方法は「…

GoogleAIの勉強も3時間目になりました。今回のタイトルは「MLへの降順」ということで「線形回帰」についても学ぶうです。 線形回帰は、一組の点に最もよく合う直線または超平面を見つける方法です。このモジュールは、線形回帰への機械学習アプローチの基礎…

次は「フレーミング」です。こちらもビデオが用意されているので早速見てみましょう。 出典：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/framing/ml-terminology 動画の中身も日本語になるなんて、やっぱりGoogle翻訳すごいです。こちら…

さて「初心者」を宣言し、さっそく講座を進めてみたいと思います。前回選択した「私は何も知らない初心者ですボタン」翻訳していないものは次の感じです。 出典：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ これをクリックすると「Start…

GoogleAIのオープニングも読み終えたところで、さっそく「Machine Learning Crash Course」からAIの勉強をすすめていきたいと思います。 前回「Machine Learning Crash Course」を開きましたが、一番上のリンクボタンから入っていきたいと思います。 出典：M…

最近何かと話題のAIですが、なんでもGoogleがAIを無料で学べるプログラムを公開したということなので、ちょっと覗いてきました。 Learn with Google AI 最初に見るのは「Learn with Google AI」というサイト。もちろん全て英語です。ここで英語のわかるライ…